Türkiye’nin ilk ve lider taksi çağırma uygulaması Bitaksi, yapay zeka destekli sistemlerle taksi çağırma sürecinde daha hızlı eşleşme sağlamayı hedefliyor. 12 yıl boyunca biriken yolculuk verileriyle geliştirilen “Yeni Akıllı Eşleştirme Modülü”, çağrıları trafik ve sürücü davranış verilerini analiz ederek en hızlı ulaşabilecek sürücülerle buluşturuyor.
Bitaksi, şehir içi ulaşımı büyük hacimli veriler ve yapay zeka ile çalışan sistemlerle yönetiyor. Platform her ay milyonlarca yolculuğa ev sahipliği yapıyor ve İstanbul’daki taksi şoförlerinin %90’ı Bitaksi kullanıyor. Bu durum, 13 yıl içinde şehir içi hareketliliğe ilişkin güçlü bir veri zemini oluşturdu.
Bu ölçek, çağrı-sürücü eşleşmesini daha verimli hale getiren yapay zeka destekli mekanizmaları besliyor. Bu yapı, Bitaksi’nin kullanıcı deneyimindeki performansın temelini oluşturuyor. Bağımsız araştırma sonuçlarına göre Bitaksi, dijital taksi platformları arasında en çok kullanılan ve ilk akla gelen uygulama olurken, kullanıcı memnuniyeti %94 seviyesinde.
Bitaksi’nin 13 yıl boyunca biriken yolculuk verileri, yapay zeka altyapısını besleyen temel kaynaklardan biri olarak kullanılıyor. Akıllı Eşleştirme Modülü, trafik akışı ve sürücü davranışlarına ilişkin verileri gerçek zamanlı analiz ederek çağrı sürecini yönetiyor.
Kullanıcı çağrı başlattığında sistem devreye giriyor. Sürücünün alışkın olduğu güzergahlar, geçmiş yolculuk davranışları, trafik akışına verdiği tepkiler, iptal eğilimi ve memnuniyet puanı gibi değişkenler milisaniyeler içinde analiz ediliyor. Analiz sonucunda çağrının en hızlı şekilde karşılanabileceği sürücüler belirleniyor.
Sistem, çağrının yanıt alma olasılığını artırmak için bazı çağrıları aynı anda birden fazla sürücüye gösterebiliyor. Bazı çağrılar ise farklı sürücü gruplarına dinamik şekilde yönlendirilebiliyor. Bu yapı, eşleşmenin daha hızlı gerçekleşmesini destekliyor.
Bitaksi CEO’su Kaan Sancaklı, sistemin arka planında çalışan bu yaklaşımın, Bitaksi’nin reklam kampanyalarında yer alan “En yakın taksi Bitaksi” söyleminin temelini oluşturduğunu belirtti.
Sancaklı, “‘En yakın taksi’ yaklaşımını yalnızca fiziksel mesafe üzerinden tanımlamıyoruz. Bizim için ‘en yakın’; çağrıya en hızlı yanıt verebilecek, kullanıcı ihtiyacına en uygun şekilde eşleşebilecek sürücünün belirlenmesi anlamına geliyor. Bu nedenle hız, uygunluk ve doğru eşleşme kriterlerini birlikte değerlendiriyoruz,” dedi.
Araştırmalar, kullanıcıların bir taksi uygulamasında ilk beklentisinin güven ve hız olduğunu gösteriyor. Bitaksi, çağrı sürecinin yanıt alabilir olmasına ve yolculuğun sorunsuz başlamasına odaklanıyor.
Sürücü yönetimi, yolculuk sonrası yapılan değerlendirmeler üzerinden yürütülüyor. Her iki yolculuktan biri kullanıcılar tarafından puanlanıyor. Bu geri bildirimler doğrultusunda sürücüler ödüllendiriliyor; belirlenen standartları karşılamayanlar sistemden çıkarılıyor.
Bu süreç, Bitaksi’nin kullanıcılar tarafından verilen 5 üzerinden 4,91 sürücü memnuniyet puanına ulaşmasında etkili oluyor.
Bitaksi CEO’su Kaan Sancaklı, 2026’da çağrı deneyimini daha tutarlı ve öngörülebilir hale getirmeye odaklandıklarını vurguladı.
Sancaklı, “Bitaksi’nin çalışma prensibinin temelini oluşturan ‘En yakın taksi’ yaklaşımını, 2026’da büyüyen veri hacmimiz ve gelişmiş yapay zeka modellerimizle daha hassas ve hızlı çalışır hale getireceğiz. Şehir içi akışı okuma kapasitemizdeki bu güçlenme sayesinde, çağrıların en hızlı ulaşabilecek sürücüyle buluşmasını daha istikrarlı ve öngörülebilir bir deneyime dönüştürmeyi hedefliyoruz. Böylece Bitaksi olarak kullanıcılarımıza ‘daha da yakın’ olmayı sürdüreceğiz,” dedi.
